11.3 LECCIÓN

Generar muestras aleatorias

7.SP.2 Utilizan datos a partir de una muestra al azar para generar inferencias sobre una población con una característica desconocida de interés. Generan muestras múltiples (o muestras simuladas) del mismo tamaño para medir la variación en las estimaciones o predicciones.

¿Cómo se puede generar y usar muestras aleatorias para representar una población?

7.SP.2

Generar una muestra aleatoria con ayuda tecnológica

En una lección anterior, lanzaste cubos numerados para generar muestras aleatorias. La tecnología también te puede ayudar a generar muestras aleatorias. En la Actividad para explorar 1, generarás muestras con el uso de una calculadora graficadora.

Cada uno de los 200 estudiantes en una escuela tendrán la oportunidad de votar para la elección de uno de dos nombres: Tigres y Osos, para los equipos de atletismo de la escuela. Un grupo de estudiantes decide elegir aleatoriamente una muestra de 20 estudiantes y preguntarles por qué nombre votarán. ¿Cómo puede el grupo elegir una muestra aleatoria que represente la población entera de 200 estudiantes?

Una manera de identificar una muestra aleatoria es usar una calculadora graficadora para generar enteros aleatoriamente.

Para simular la selección aleatoria de 20 estudiantes entre 200 estudiantes: • Pulsa MATH , desplázate a la derecha y selecciona PRB, y luego selecciona 5: randint(. • Introduce el valor más pequeño, coma y el valor más grande posible. En este caso específico, introducirás randint • ( )

randlnt (1, 200) 43 93 75 178

, porque hay estudiantes en la escuela.

Pulsa ENTER veces para generar números aleatorios.

El grupo obtiene una lista de todos los estudiantes en la escuela y le asigna un número a cada uno. El grupo encuesta a los estudiantes con los números dados.

De los 20 estudiantes entrevistados, 9 eligieron Tigres. El porcentaje que eligió Tigres fue de un . ¿Qué podría inferir el grupo?

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