PREPARACIÓN PARA

Comprender los estándares y las palabras de vocabulario te ayudará a saber exactamente lo que se espera que aprendas en este módulo.

7.SP.1

Comprenden que las estadísticas se pueden utilizar para obtener información acerca de una población al examinar una muestra de la población; que las generalizaciones sobre una población a partir de una muestra son válidas solamente si la muestra es representativa de dicha población. Comprenden que el muestreo al azar tiende a producir muestras representativas y apoyan inferencias válidas.

Lo que significa para ti

Aprenderás cómo una muestra aleatoria puede ser representativa de una población.

EJEMPLO 7.SP.1

Avery quiere encuestar a los residentes de un edificio de apartamentos. Escribe todos los números de los apartamentos en trozos de papel y los saca de una caja al azar, sin mirar, con el fin de decidir a quién encuestar. ¿Producirá esto una muestra aleatoria?

La población son todos los residentes o personas que viven en el edificio. La muestra es una muestra aleatoria válida porque cada número de apartamento tiene la misma posibilidad de ser elegido.

7.SP.2

Utilizan datos a partir de una muestra al azar para generar inferencias sobre una población con una característica desconocida de interés. Generan muestras múltiples (o muestras simuladas) del mismo tamaño para medir la variación en las estimaciones o predicciones. Vocabulario clave muestra (sample) Parte de la población. población (population) Grupo completo de objetos o individuos que se desea estudiar.

Lo que significa para ti

Usarás los datos recopilados de una muestra aleatoria para hacer inferencias acerca de una población.

EJEMPLO 7.SP.2 Alexi encuesta a una muestra aleatoria de 80 estudiantes de la escuela y

averigua que 22 de ellos van a pie a la escuela. Hay 1,760 estudiantes en la escuela. Predice el número de estudiantes que usualmente van a pie a la escuela.

Aproximadamente 484 estudiantes suelen ir a pie a la escuela.

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